近年来，人工智能与芯片技术的深度融合正成为科技创新的核心驱动力。作为推动技术进步的关键环节，基础软件开发在人工智能生态中扮演着至关重要的角色。本次首都海智创新链接系列活动聚焦人工智能基础软件的开发与应用，旨在促进产学研协同创新。

基础软件是人工智能系统的根基，涵盖了框架、编译器、库和工具链等核心组件。以TensorFlow、PyTorch为代表的深度学习框架简化了模型构建与训练流程；而针对AI芯片优化的编译器如TVM，则实现了模型在不同硬件平台的高效部署。这些软件不仅降低了AI应用的门槛，更通过软硬件协同设计释放了芯片的算力潜力。

在活动中，专家们强调了三个关键趋势：一是软硬件协同优化成为提升AI性能的关键路径，特定领域架构（DSA）芯片需要定制化的软件栈支持；二是开源生态加速了技术创新，国内团队在算子库、推理引擎等方向已取得突破；三是安全与可靠性正成为基础软件的新焦点，尤其是在自动驾驶、医疗等高风险场景中。

面向未来，人工智能基础软件将向全栈化、自动化方向发展。一方面，端到端的开发平台将整合数据准备、模型训练与部署全流程；另一方面，AutoML等技术正逐步实现软件开发过程的智能化。随着国产芯片体系的崛起，构建自主可控的软件生态已成为行业共识。

本次活动的讨论表明，唯有通过芯片与软件的深度协同，才能突破人工智能发展的瓶颈。首都海智平台通过连接技术、资本与市场，为构建健康的人工智能创新链提供了重要支撑。基础软件作为连接算法与硬件的桥梁，其发展水平将直接决定我国在全球AI竞争中的战略地位。